人工智能围棋软件“阿尔法狗”最新版岁末年初在网络上“化身”Master，一周内对阵世界一流围棋高手实现快棋60连胜，再度令人叹服人工智能的飞速进步。而之前，AlphaGo技术团队曾在暴雪嘉年华上表示过，将会将技术应用于《星际争霸2》的AI上，这意味着未来电竞游戏中的AI将拥有着不弱于人类的策略性。

　　如果说去年“人机大战”李世石败北时还有一些人心存“幻想”，此次Master在网络快棋上连胜60场，击败了包括柯洁、朴廷桓在内的10多位中韩世界冠军，纵有占了快棋的便宜之嫌，几乎所有人也不得不承认，“阿尔法狗”就算此刻还没“天下无敌”，距离那一天也不远了。

　　对人类而言，人工智能的飞速发展显然喜多于忧，科幻作品中人工智能“反戈一击”的描述未必是杞人忧天，但在当下我们显然更需要人工智能飞速发展带来的帮助和效率提升。

　　有消息称，该团队的下一个目标会是经典电竞游戏星际争霸，其动态的对战模式显然对人工智能有着不一样的挑战。

　　在暴雪嘉年华2016上，AlphaGo幕后的技术团队谷歌Deep Mind登台亮相，并宣布将于《星际争霸2》合作，《星际争霸2》的AI也将进行开源，供更多的部门进行开发和研究，意味着将来的《星际争霸2》AI将有着不弱于人类的策略性。

　　据了解，DeepMind和暴雪的目标是训练出遵守规则，同时可以和人类玩家一较高下的AI系统。他们将合作改进游戏环境，新的游戏界面将《星际争霸2》的游戏画面简化成基本的视觉图形，以AlphaGo更好地学习，当然，这也就意味着，AlphaGo是以视觉而不是直接读取游戏数据为基础进行决策的，这和人类玩家完全一样。另外，暴雪还会提供游戏回放，以供AlphaGo学习。

　　那么对于AlphaGo来说，想要取胜的先决条件，就是做好战术分析与判断。在围棋领域，AI可以通过输入大量棋谱以及实战来进行深度学习，提升自己的能力。但是在电子竞技中，你哪怕输入再多Replay，最终分析出来的也是信息完整下的情况。想要真正培养不对称信息的能力，实战依然是最好的检验。

　　暴雪和DeepMind 都明白，让人工智能击败顶级的职业电竞玩家还非常遥远，不过就像AlphaGo 在很多人都不看好的情况下完胜李世石，这一天很可能会比大家想象中的早来一些。当然，DeepMind的终极目标是解决现实生活中的问题，而相比围棋，《星际争霸2》是一个和现实世界更接近的环境。

　　Deep Mind 团队表示，在未来将把游戏列为研究的重要环节，同时 Google 针对游戏《星际争霸2》开发新的 AI 也会向世界顶级的职业选手发起挑战，重现围棋人机对决的一幕。

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